ProfitVena
ProfitVena
RU
Работать с ИИДемо-аккаунтПопробовать бесплатноВойти
Аналитика маркетплейса

Аналитика подключенных маркетплейсов для заказов, остатков, финансов и сигналов спроса.

ProfitVena читает backend-owned данные маркетплейсов и показывает метрики продавца без переноса расчетов во frontend.

Запущено: Wildberries
Смотреть аналитику маркетплейсовЗапросить демоСмотреть Forecast
Аналитика маркетплейсов
Иллюстративный пример — не данные продавца
Доступность из каталога провайдеров
Выручка
Заказы
Возвраты
Риск по остаткам
Превью тренда продаж
Остатки
Продажи
Возвраты
Безопасный иллюстративный макет — значения являются примерами, а не подключенными данными продавца.
Аналитика маркетплейса

Какие данные собираются

ProfitVena читает backend-owned данные маркетплейсов и показывает метрики продавца, не перенося расчеты во frontend.

Orders

Sales

Returns

Stocks

Prices

Ads

Finance

Search queries

Brand share

Supplies

Аналитика маркетплейса

Сценарии аналитики

Риск по остаткам

Нулевой остаток, низкий остаток, отсутствие цены и устаревшие данные до потери выручки.

Тренды продаж

Динамика заказов и выручки на backend-owned истории маркетплейса.

Возвраты и refunds

Давление возвратов рядом со здоровьем карточки и коммерческим результатом.

Влияние рекламы

Связь рекламных расходов с результатом по товарам и маркетплейсу.

Здоровье карточки

Рейтинги, отзывы, вопросы и поисковый спрос в одном представлении продавца.

Доля бренда

Мониторинг поискового спроса и движения в категории для стратегических решений.

Динамика продаж
Доступность зависит от маркетплейса и страны
Покрытие провайдеров и данных управляется опубликованной доступностью для каждого маркетплейса и страны.
Практика аналитики продаж

Как читать продажи, остатки и возвраты без ложных выводов

Аналитика маркетплейсов начинается не с красивого графика, а с одинаковых определений периода, заказа, продажи, возврата и остатка. ProfitVena сохраняет контекст подключённого кабинета и свежесть данных, чтобы команда понимала, почему цифры отличаются и на каком сигнале основано действие.

Какие показатели анализировать вместе?

Выручку и количество заказов следует смотреть рядом с отменами, возвратами, рекламными расходами и доступным остатком. Рост заказов сам по себе не показывает прибыльность, а падение продаж может быть связано не со спросом, а с отсутствием товара, цены или свежей синхронизации.

Почему данные кабинета и отчёта могут различаться?

Причиной бывают разные даты события, часовые пояса, статусы заказа, момент учёта возврата или задержка API. Перед сравнением нужно проверить период, источник, время последнего обновления и правила расчёта метрики, а не корректировать результат вручную.

Какие решения поддерживает аналитика?

Она помогает находить риск дефицита, товары с ухудшением продаж, рост возвратов, давление рекламы и проблемы карточки. Решение принимается после проверки товара, склада и экономики: один сигнал обозначает область внимания, но не заменяет анализ причины.

Минимальный набор для регулярного контроля

  • Заказы, продажи, отмены и возвраты в одном периоде
  • Остаток, скорость продаж и время последней синхронизации
  • Цена, скидка и рекламные расходы по товару
  • Финансовый результат после комиссий и логистики

Аналитика товара

Разберите сигналы на уровне карточки и SKU.

Открыть аналитику маркетплейса

Подключайте поддерживаемые аккаунты и расширяйте охват по мере публикации доступности для вашей страны.