Прогнозируйте спрос, логистику и маржу раньше, чем это сделает маркетплейс.
Forecast объединяет историю маркетплейса, покрытие запасов, экономику складов, праздники RU и погодные базовые сигналы там, где подключены нужные источники данных.
Прогноз с доказательствами, а не с черным ящиком
Forecast объединяет историю маркетплейса, покрытие запасов, экономику складов, праздники RU и погодные базовые сигналы там, где подключены нужные источники данных.
Прогноз с учетом логистики
Прогнозируйте прибыль после логистики, а не только продажи. Сравнивайте стоимость маршрута, размещенные остатки, неудовлетворенный спрос и потребность в пополнении.
Погода и праздники
Учитывайте праздники RU, длинные выходные, погодные базовые линии, свежесть сигналов и сезонное давление.
Склады и пополнение
Показывайте даты stockout, давление на заказ, пополнение с допустимым ETA и непокрытый спрос.
Уверенность и объяснимость
Показывайте уровень уверенности, покрытие, давление пропущенных дат, аномалии и причины рекомендаций.
Экономика маршрута
Московский ФЦ → доставка покупателю
Прибыль после логистики, а не только продажиПогода и праздники
Базовый спрос на длинные выходные RU
Проверка свежести сигналов и сезонного давленияУверенность и покрытие
Средняя уверенность
82% окна истории покрытоОбъяснимые драйверы — не чёрный ящикДоска пополнения
Коледино ФЦ
Давление на заказ через 4 дняСПб хаб
Окно перевода с учётом ETAС прогнозом ProfitVena
• Планирование спроса с учётом логистики
• Экономика складов и пополнение
• Базовые сигналы праздников и погоды
Только таблицы
• Догадки только по продажам
• Нет контекста склада и маршрута
• Позднее обнаружение out-of-stock
С ProfitVena и без
От «что может продаваться» к «что держать в остатках, где и почему» — с логистикой, праздниками и экономикой складов.
То, что может продаться, превращается в то, что нужно держать в наличии, где и почему.
Какие данные нужны для прогноза поставок на маркетплейс
Прогноз спроса полезен только тогда, когда его можно связать с текущим остатком, сроком поставки и экономикой склада. Forecast Center опирается на подключенные источники, покрытие данных и проверяемую логику, чтобы рекомендацию можно было объяснить до операционного решения.
Почему истории продаж недостаточно?
Продажи ограничены наличием товара и зависят от цены, рекламы, сезонности и внешних событий. Если товар отсутствовал, история отражает потерянную доступность, а не полный спрос. Поэтому прогноз должен показывать использованные сигналы и качество покрытия периода.
Как связать прогноз с пополнением?
К ожидаемому спросу добавляют текущий остаток, товары в пути, срок поставки и целевой запас. Решение зависит от конкретного склада и маршрута: одинаковый прогноз может привести к разному объёму поставки из-за сроков и стоимости логистики.
Зачем показывать уверенность?
У нового товара, короткой истории или нестабильного спроса меньше оснований для точного вывода. Уровень уверенности помогает выбрать между автоматизированной рекомендацией, ручной проверкой и дополнительным запасом безопасности.
Контекст объяснимого прогноза
- История продаж и периоды отсутствия товара
- Текущий остаток, поставки в пути и срок пополнения
- Сезонность, праздники, цена и рекламная активность
- Уровень уверенности и причины изменения прогноза
Запросить демо Forecast
Изучите Forecast Center для планирования с учетом логистики, покрытия запасов и объяснимых сигналов спроса.